M-learning: aceptación tecnológica de dispositivos móviles en la formación online

Autores/as

  • Juan Carlos Yáñez-Luna Profesor de Negocios en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (México)
  • Mario Arias-Oliva Profesor de Gestión de Empresas en la Universitat Rovira i Virgili (España)

DOI:

https://doi.org/10.51302/tce.2018.193

Palabras clave:

aprendizaje móvil, estrategias de e-learning, modelo de aceptación de tecnología (TAM), tecnología móvil

Resumen

El aprendizaje es una herramienta fundamental en el desarrollo de la Agenda Digital para Europa. Los dispositivos móviles son una tecnología en crecimiento y con unos ratios de uso entre la población cada vez más elevados, lo que hace que el futuro de la educación deba incorporar estos dispositivos. El m-learning es una dimensión crítica para alcanzar la Estrategia Europea 2020 y para mejorar la competitividad de la sociedad europea. El propósito de esta investigación es analizar los retos de la integración de los dispositivos móviles desde la perspectiva de la aceptación tecnológica en las actividades de aprendizaje en la educación superior. Identificamos los aspectos clave para lograr un adecuado desarrollo estratégico e innovador del m-learning. La principal conclusión de la investigación es que el uso de los dispositivos móviles es aceptado y considerado útil por los estudiantes para realizar sus actividades académicas. También hemos encontrado que los conocimientos tecnológicos no representan un freno a su desarrollo, ya que los jóvenes universitarios dominan la tecnología móvil y no necesitan formación alguna para emplearla como herramienta educativa. Demostramos que la formación de usuarios y el soporte técnico no son aspectos clave para el desarrollo estratégico de proyectos de m-learning, pero sí es determinante la adaptación de contenidos al entorno móvil.

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Citas

Caballero Domínguez, A. J. (2006). SEM vs PLS : un enfoque basado en la práctica. En E. Abascal, V. Díaz de Rada e I. Portilla (Coords.). IV Congreso de Metodología de Encuestas, 20, 21 y 22 de septiembre (pp. 57-66). Pamplona, España.

Chen, K., Chen, J. V. y Yen, D. C. (2011). Dimensions of self-efficacy in the study of smart phone acceptance. Computer Standards & Interfaces, 33(4), 422-431. doi: https://doi.org/10.1016/j.csi.2011.01.003.

Cheung, R. y Vogel, D. (2013). Predicting user acceptance of collaborative technologies: an extension of the technology acceptance model for e-learning. Computers & Education, 63, 160-175. doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.12.003.

Chow, M., Herold, D. K., Choo, T.-M. y Chan, K. (2012). Extending the technology acceptance model to explore the intention to use Second Life for enhancing healthcare education. Computers & Education, 59(4), 1.136-1.144. doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.05.011.

Davis, F. D. (1985). A Technology Acceptance Model for Epirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results. Massachusetts Institute of Technology.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P. y Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1.003. doi: https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P. y Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1.111-1.132.

Deng, L. y Tavares, N. J. (2013). From Moodle to Facebook: exploring students’ motivation and experiences in online communities. Computers & Education, 68, 167-176. doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.04.028.

Fishbein, M. y Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley.

Govindarajan, V. (2012). Developing countries are revolutionizing mobile banking. Harvard Business Review, 1-2.

Hair, J. F., Ringle, C. M. y Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: indeed a silver bullet. The Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139-152. doi: https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679190202.

Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M. y Mena, J. A. (2011). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(3), 414-433. doi: https://doi.org/10.1007/s11747-011-0261-6.

Henseler, J., Dijkstra, T. K., Sarstedt, M., Ringle, C. M., Diamantopoulos, A., Straub, D. W., … Calantone, R. J. (2014). Common beliefs and reality about PLS: Comments on Ronkko and Evermann (2013). Organizational Research Methods, 17(2), 182-209. doi: https://doi.org/10.1177/1094428114526928.

Holden, H. y Rada, R. (2011). Understanding the influence of perceived usability and technology self-efficacy on teachers’ technology acceptance. Journal of Research on Technology in Education, 43(4), 343-367.

Kim, S. H. (2008). Moderating effects of job relevance and experience on mobile wireless technology acceptance: adoption of a smartphone by individuals. Information & Management, 45(6), 387-393. doi: https://doi.org/10.1016/j.im.2008.05.002.

Martínez-Torres, M. R., Toral Marín, S. L., Barrero García, F., Gallardo Vázquez, S., Arias Oliva, M. y Torres, T. (2008). A technological acceptance of e-learning tools used in practical and laboratory teaching, according to the European higher education area. Behaviour & Information Technology, 27(6), 495- 505. doi: https://doi.org/10.1080/01449290600958965.

Ngai, E. W. T., Poon, J. K. L. y Chan, Y. H. C. (2007). Empirical examination of the adoption of WebCT using TAM. Computers & Education, 48(2), 250-267. doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2004.11.007.

Roldán, J. L. y Sánchez-Franco, M. J. (2012). Variance-based structural equation modeling: guidelines for using partial least squares in information systems research. En M. S. Mora, M. Gelman, O. Steenkamp y A. Raisinghani (eds.), Research Methodologies, Innovations and Philosophies in Software Systems Engineering and Information Systems (p. 221). Hershey PA: IGI Global.

Terzis, V. y Economides, A. A. (2011). The acceptance and use of computer based assessment. Computers & Education, 56(4), 1.032-1.044. doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.11.017.

Venkatesh, V. y Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315. doi: https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x.

Venkatesh, V. y Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. y Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.

Yu, J., Ha, I., Choi, M. y Rho, J. (2005). Extending the TAM for a t-commerce. Information & Management, 42(7), 965-976. doi: https://doi.org/10.1016/j.im.2004.11.001.

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Publicado

10-05-2018

Cómo citar

Yáñez-Luna, J. C., & Arias-Oliva, M. (2018). M-learning: aceptación tecnológica de dispositivos móviles en la formación online. Revista Tecnología, Ciencia Y Educación, (10), 13–34. https://doi.org/10.51302/tce.2018.193