Mediación de la inteligencia artificial en el aprendizaje de la gramática china: uso, percepciones y fiabilidad en estudiantes universitarios

Xiaoling Wang; Aurora Centellas Rodrigo

doi:10.51302/tce.2026.25131

Autores/as

Xiaoling Wang Profesora ayudante doctora del Área de Estudios de Asia Oriental de la Universidad Complutense de Madrid (España) https://orcid.org/0009-0005-5513-3454
Aurora Centellas Rodrigo Directora de la Cátedra Instituto Superior de Estudios Lingüísticos y Traducción (ISTRAD) (Sevilla, España) https://orcid.org/0000-0002-5522-1308

DOI:

https://doi.org/10.51302/tce.2026.25131

Palabras clave:

inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de lenguas, gramática china, mediación pedagógica, teoría sociocultural, agencia crítica, fiabilidad algorítmica, modelos lingüísticos generativos, DeepSeek, ChatGPT

Resumen

La presente investigación analiza la mediación de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de la gramática china por parte de estudiantes universitarios hispanohablantes (n = 26), combinando el estudio de sus trabajos de análisis gramatical asistidos por IA (guiones) con la percepción declarada mediante cuestionario. A partir de un diseño mixto, se examinaron 19 guiones generados con IA y las respuestas a un cuestionario de 23 ítems (que integra escalas Likert, preguntas de selección múltiple y de respuesta abierta) con el objetivo de explorar el grado de precisión gramatical, la agencia crítica del alumnado (es decir, su capacidad para evaluar, cuestionar y verificar de forma autónoma las respuestas generadas por la IA) y la fiabilidad atribuida a dos modelos (ChatGPT y DeepSeek). Los resultados revelan una paradoja pedagógica: aunque el alumnado manifiesta una elevada capacidad crítica hacia la IA, esta conciencia no siempre se traduce en una detección efectiva de errores gramaticales. Asimismo, se observa un uso predominantemente estático de la herramienta, que limita su potencial dialógico como mediador en la zona de desarrollo próximo. La comparación entre modelos muestra una preferencia clara por DeepSeek en términos de precisión y utilidad percibida, lo que subraya la relevancia del corpus de entrenamiento en lenguas tipológicamente distantes. Se concluye que la IA funciona como un andamiaje complementario que requiere de la guía del docente para garantizar un aprendizaje riguroso y evitar la reproducción de errores algorítmicos.

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Biografía del autor/a

Xiaoling Wang, Profesora ayudante doctora del Área de Estudios de Asia Oriental de la Universidad Complutense de Madrid (España)

Profesora de lengua china y gramática contrastiva chino-español. Doctora por el Departamento de Lengua Española de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid. Posee dos másteres: uno en Enseñanza del Chino como Lengua Extranjera y otro en Periodismo. Sus principales líneas de investigación incluyen la gramática del chino, la didáctica del chino para hispanohablantes y el uso de tecnología educativa. Es miembro del grupo de investigación GISEC-UCM y colabora en el título de Experto en Traducción Chino-Español de la Universidad Complutense de Madrid.

Aurora Centellas Rodrigo, Directora de la Cátedra Instituto Superior de Estudios Lingüísticos y Traducción (ISTRAD) (Sevilla, España)

Doctora en Lengua Española y sus Literaturas por la Universidad Complutense de Madrid (España). Dirige la Cátedra ISTRAD y coordina el Máster Universitario en la Enseñanza del Español como Lengua Extranjera (ELE). Participa en proyectos de política lingüística (Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas [CRUE]) e innovación digital. Autora de numerosos materiales didácticos de ELE en diversos formatos, fue galardonada en EXPOELEARNING 2024 por su pionero proyecto de enseñanza mediante Telegram, consolidándose como referente en tecnopedagogía.

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