Tecnologías emergentes y estudios lingüísticos. Integración de la inteligencia artificial generativa en la docencia

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.51302/tce.2026.25165

Palabras clave:

proyecto educativo, educación superior, competencia digital docente (CDD), materias lingüísticas, innovación docente, experiencias docentes, inteligencia artificial (IA) generativa

Resumen

El presente artículo describe la puesta en marcha de un proyecto educativo de innovación docente que se ha llevado a cabo durante dos cursos académicos en la Universidad Autónoma de Madrid (España), liderado por un numeroso grupo de docentes adscritos a diferentes áreas de conocimiento, pero relacionados con el ámbito de las materias lingüísticas (lengua en uso, lingüística aplicada, enseñanza de la lengua, procesamiento del lenguaje natural y traducción) que cubren un amplio rango de niveles educativos (grado y posgrado), ampliando su radio de acción a una gran diversidad de cursos académicos y tipologías de asignaturas (formación básica, obligatorias y optativas). El objetivo genérico que se ha marcado ha consistido en explorar el uso docente de algunos sistemas de inteligencia artificial (IA) generativa para mejorar los procesos de creación de materiales docentes aplicados a diferentes perspectivas del espacio lingüístico, pero también se ha procurado integrarlos en las tareas didácticas desempeñadas por los estudiantes. En la primera fase del proyecto el foco se ha centrado en el profesorado, mientras que en la segunda etapa el foco se ha centrado en el alumnado. Los resultados obtenidos apuntan en estas dos direcciones, ya que, por un lado, se evidencia la necesidad de formación continuada para mejorar la competencia digital docente (CDD) y, por otro, se pone de manifiesto la conveniencia de proporcionar formación básica al estudiantado sobre los usos éticos de la IA generativa en contextos académicos, puesto que un porcentaje elevado de ellos hace uso de estas herramientas sin haber recibido formación previa al respecto.

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Biografía del autor/a

María Rosa Castro-Prieto, Profesora contratada doctora de la Universidad Autónoma de Madrid (España)

Licenciada en Filosofía y Letras por la Universidad Autónoma de Madrid. Doctora en Traducción e Interpretación por la Universidad de Granada (España). Especialista en innovación docente vinculada a las TIC y aprendizaje mediado por tecnología. Coordinadora de proyectos de innovación (FYL_050.24_INN, FYL_014.25_IMP) y del grupo LleT (Laboratorio de Lenguaje y Tecnologías).

Gala Arias Rubio, Profesora permanente laboral de la Universidad Autónoma de Madrid (España)

Licenciada en Filología Eslava por la Universidad Complutense de Madrid (España). Doctora en Humanidades por la Universidad Carlos III de Madrid (España). Cuenta con más de veinte años de experiencia docente en informática aplicada, con sólida especialización en tecnologías para la traducción. Ha participado en proyectos de innovación docente y en investigación vinculada al uso de tecnologías.

Irene Atalaya Fernández, Profesora permanente laboral de la Universidad Autónoma de Madrid (España)

Licenciada en Traducción e Interpretación por la Universidad Autónoma de Madrid. Doctora por la Universitat de Barcelona (España). Especializada en automatización de la traducción y tecnologías aplicadas. Cuenta con formación específica en IA para traducción e interpretación. Máster en AI and Innovation for Localization (TranslaStars University, 2025).

Olga Batiukova, Profesora titular de la Universidad Autónoma de Madrid (España)

Doctora en Lengua Española y Lingüística General por la Universidad Autónoma de Madrid. Especialista en innovación docente y aprendizaje mediado por tecnologías, con experiencia en corpus e IA generativa. Es directora del Centro de Investigación en Lenguaje y Tecnologías (LINTEC) y colaboradora del Vicerrectorado de Política Científica de la Universidad Autónoma de Madrid para Humanidades Digitales.

Citas

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Publicado

07-09-2026

Cómo citar

Castro-Prieto, M. R., Arias Rubio, G., Atalaya Fernández, I., & Batiukova, O. (2026). Tecnologías emergentes y estudios lingüísticos. Integración de la inteligencia artificial generativa en la docencia. Revista Tecnología, Ciencia Y Educación, (35), 155–181. https://doi.org/10.51302/tce.2026.25165

Número

Sección

Sección especial. Proyectos y Aportaciones académicas