Emerging technologies and language studies. Integration of generative artificial intelligence into teaching

Authors

DOI:

https://doi.org/10.51302/tce.2026.25165

Keywords:

educational project, higher education, teacher digital competence (TDC), language subjects, teaching innovation, teaching experiences, generative artificial intelligence (AI)

Abstract

This paper describes the development of a teaching innovation project at the Universidad Autónoma de Madrid (Spain) over the course of two academic years. Led by a group of lecturers from various teaching disciplines, all of which are language-related (language in use, applied linguistics, language teaching, natural language processing and translation), the project covered a wide range of educational levels (graduate and postgraduate), courses and subjects (core modules, compulsory modules and optional modules). The general purpose was to explore the educational applications of generative artificial intelligence (AI) systems to develop teaching materials for different linguistic uses. The project also involved integrating these tools into students' didactic tasks. In the first stage of the project, the focus was on the teacher, and in the second stage, on the student. The results obtained signal these two different dimensions, because, on the one hand, it probes necessary to train teachers to improve their digital competence (TDC), and on the other hand it is necessary to provide students with basic training on the ethical use of generative AI in academic contexts, as a large percentage of them use this technology without any prior training.

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Author Biographies

María Rosa Castro-Prieto, Associate professor at the Universidad Autónoma de Madrid (Spain)

Licenciada en Filosofía y Letras por la Universidad Autónoma de Madrid. Doctora en Traducción e Interpretación por la Universidad de Granada (España). Especialista en innovación docente vinculada a las TIC y aprendizaje mediado por tecnología. Coordinadora de proyectos de innovación (FYL_050.24_INN, FYL_014.25_IMP) y del grupo LleT (Laboratorio de Lenguaje y Tecnologías).

Gala Arias Rubio, Associate professor at the Universidad Autónoma de Madrid (Spain)

Licenciada en Filología Eslava por la Universidad Complutense de Madrid (España). Doctora en Humanidades por la Universidad Carlos III de Madrid (España). Cuenta con más de veinte años de experiencia docente en informática aplicada, con sólida especialización en tecnologías para la traducción. Ha participado en proyectos de innovación docente y en investigación vinculada al uso de tecnologías.

Irene Atalaya Fernández, Associate professor at the Universidad Autónoma de Madrid (Spain)

Licenciada en Traducción e Interpretación por la Universidad Autónoma de Madrid. Doctora por la Universitat de Barcelona (España). Especializada en automatización de la traducción y tecnologías aplicadas. Cuenta con formación específica en IA para traducción e interpretación. Máster en AI and Innovation for Localization (TranslaStars University, 2025).

Olga Batiukova, Professor at the Universidad Autónoma de Madrid (Spain)

Doctora en Lengua Española y Lingüística General por la Universidad Autónoma de Madrid. Especialista en innovación docente y aprendizaje mediado por tecnologías, con experiencia en corpus e IA generativa. Es directora del Centro de Investigación en Lenguaje y Tecnologías (LINTEC) y colaboradora del Vicerrectorado de Política Científica de la Universidad Autónoma de Madrid para Humanidades Digitales.

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Published

2026-09-07

How to Cite

Castro-Prieto, M. R., Arias Rubio, G., Atalaya Fernández, I., & Batiukova, O. (2026). Emerging technologies and language studies. Integration of generative artificial intelligence into teaching. Technology, Science and Education Journal, (35), 155–181. https://doi.org/10.51302/tce.2026.25165

Issue

Section

Special section. Projects and Academic contributions